潘志健

个人技能

  • 熟练使用 Golang，掌握 Gin、GORM 等主流开发框架，具备微服务开发经验
  • 熟悉 MySQL 索引优化、慢查询分析、大表迁移、分库分表等数据库优化实践
  • 熟悉 Redis 缓存设计，掌握缓存穿透、击穿、雪崩等问题治理方案
  • 熟悉 Kafka 消息队列，具备异步解耦、削峰填谷等场景实践经验
  • 熟悉 Elasticsearch 检索原理及搜索场景应用，具备召回与排序优化经验
  • 熟悉 Docker、Kubernetes 容器化部署及 GitLab CI/CD 自动化发布流程
  • 熟悉 AI 大模型 API 接入，具备内容审核、内容生成等业务落地经验

实习经历

广州隐境软件有限公司2025.11 - 至今短视频平台后端 · 核心开发

GolangMySQLRedisDockerKubernetes

  • 设计并实现短视频的推荐流，使用适配器设计模式融合网盘、McDrive、短视频平台多个渠道内容，根据dataworks打点数据指标计算出最终得分后进行混排。
  • 设计内容风控微服务，集成大模型审核能力，实现搜索文本的敏感词检测与违规内容识别，同时使用singleflight和Redis缓存防止缓存击穿
  • 基于 ES 召回低曝光视频，构建状态机 + 责任链驱动的自动处理流程，实现首帧采集、内容描述重写及结果回写，增强搜索内容质量和付费转化效果。
  • 负责支付模块的开发，对接支付中台和apple订阅，实现订阅购买、续费、退款、取消订阅等生命周期管理。
  • 负责短视频热搜系统开发，基于用户搜索行为及内容热度数据构建热搜词池，通过定时任务按小时更新热点内容，保证热搜结果时效性。
广州惊喜潮玩游戏2025.06 - 2025.10在线云街机游戏平台 · 后端开发

GolangMySQLRedisDocker

  • 负责 IPA 包上传链路优化，基于 STS 临时凭证实现客户端直传对象存储，降低服务端带宽压力并提升上传效率。
  • 设计并落地游戏端埋点分析体系，通过前端埋点、WebSocket 心跳机制进行后端打点，通过Kafka采集用户行为数据，结合 MongoDB 日志存储及异步任务处理，实现玩家行为全链路追踪与数据统计分析。
  • 优化后台 Excel 报表导出功能，采用流式写入方案处理 30 万条玩家统计数据，将导出耗时由 30 秒降低至 6 秒，显著减少内存占用与响应时间。

个人证书

  • CET-4
  • 全国大学生数模竞赛省一等奖